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摘要:
针对喷油嘴共轨针阀零件的尾部尺寸参数在线检测需求,开发了一套基于机器视觉技术的共轨针阀多参数尺寸在线测量系统.通过对共轨针阀零件尾部图像采集,引入基于中值滤波的小区域滤波算法,大大缩短了滤波降噪时间;在轮廓边缘检测方面,通过对比实验,引入了基于Sobel的小区域定向搜索边缘检测算法,提高了边缘定位效率,并采用小区域边缘特征点跟踪方法,基于学习训练逻辑,完成目标特征点定位;在边缘亚像素定位和拟合方面,引入基于稳健线性回归的直线拟合方法,在特定小区域下完成高精度边缘拟合,并完成直径、角度、距离的多参数同时计算,系统测试表明,该视觉系统精确稳定,具有良好的应用.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的共轨针阀尺寸参数在线测量
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 机器视觉 共轨针阀 尺寸测量 在线监测 图像处理
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 1-6,10
页数 7页 分类号 TH4
字数 2992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2018.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王霄 江苏大学机械工程学院 148 1475 23.0 31.0
2 刘会霞 江苏大学工业中心 139 1204 20.0 28.0
3 王富良 江苏大学工业中心 12 109 5.0 10.0
4 袁豹 江苏大学工业中心 7 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
共轨针阀
尺寸测量
在线监测
图像处理
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研究来源
研究分支
研究去脉
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