基于变模式分解与极限学习机的孤岛检测研究

• 作者: 唐圣学 徐从启 陈丽
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 孤岛检测 变模式分解(VMD) 特征提取 极限学习机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 微电网技术
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.06.009

摘要

针对被动式孤岛检测方法易受电能质量扰动影响的缺陷,提出了一种基于变模式分解(VMD)与极限学习机的孤岛自动检测方法.从公共耦合点(PCC)采集逆变器输出电压信号及电流信号,进而利用VMD技术提取特征量,再通过极限学习机进行模式识别来判断是否出现孤岛现象.仿真结果表明,所提方法可以有效检测出孤岛发生,而且能防止电能质量扰动对孤岛检测准确性的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐圣学	河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室	28	69	5.0	6.0
2	陈丽	河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室	14	22	3.0	4.0