基于用户行为的智能手机能耗优化方法

• 作者: 刁小敏 刘晨 朱正伟 黄晓竹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能手机 节能 用户行为 多背包算法 屏幕关闭
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0046379

摘要

目前智能手机节能技术大多是以约束用户行为为前提的.为兼顾节能与用户体验,提出一种基于手机用户使用习惯的能耗优化方法.采集用户在屏幕关闭时使用应用程序的网络活动数据,通过挖掘、分类和归纳等技术生成决策树,预测应用程序对用户的重要性,建立应用程序网络请求最优控制的数学模型.使用多背包算法求解该最优控制问题,限制屏幕关闭后的应用程序的网络请求.实验结果表明,该方法的节能百分比维持在38.4％左右,相比于延迟容忍、批处理等节能技术提高了19.9％,能够在不影响用户体验的基础上改善智能手机的能耗问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正伟	常州大学信息科学与工程学院	56	241	8.0	12.0
2	黄晓竹	常州大学信息科学与工程学院	4	5	1.0	2.0
3	刘晨	常州大学信息科学与工程学院	5	6	1.0	2.0
4	刁小敏	常州大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0