原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对高斯过程机器学习解决电磁问题,提出了两阶段高斯过程的天线建模方法,共包含两个阶段,在第一阶段,学习天线的粗细模型之间的映射关系,从而在第二阶段建立起高精度细模型的实际代替模型,在降低天线高精度输入训练数据的计算代价上效果显著.将两阶段高斯过程建模方法应用在倒F天线的优化问题和双频PIFA天线的谐振频率预测问题中,通过选取细模型数据占总训练数据的不同比例,比较它们的多种误差,从而验证该两阶段高斯过程天线建模方法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于两阶段高斯过程的天线建模方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 两阶段高斯过程 倒F天线 谐振频率预测
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3062-3064,3074
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田雨波 江苏科技大学电子信息学院 109 634 13.0 19.0
2 胡晓朋 江苏科技大学电子信息学院 6 2 1.0 1.0
3 李双双 江苏科技大学电子信息学院 5 2 1.0 1.0
4 许永秀 江苏科技大学电子信息学院 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
两阶段高斯过程
倒F天线
谐振频率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导