基于支持向量机的大坝基础注浆量预测模型研究

• 作者: 周卫国
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 工学
• 关键词: 基础注浆 支持向量机 回归算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 157-158,166,173
• 页数: 4页
• 分类号: TV543
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2018.06.048

摘要

大坝基础注浆工程中注浆量是影响基础防渗幕体的抗渗透能力与耐久性的最主要的因素.文章基于支持向量机的回归算法,构建大坝注浆基础注浆量预测模型.以江西省某水库大坝基础注浆工程为例,对该预测模型进行验证,结果表明:预测模型应用在该工程中,取样检测点相对误差最大值达到4.67％,但绝大部分样本序号点相对误差值均在3％以下;进一步求解相对均方误差以及预测准确率,得出相对均方误差s1=3.43％,预测准确率s2=95.28％.根据相对均方误差和预测准确率的预测模型等级评价标准,模型评价等级优秀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周卫国		2	10	2.0	2.0