卫星通信中干扰极化状态自适应跟踪算法

• 作者: 张晓凯 张邦宁 李晓光 郭道省 齐帅
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 最小均方算法 极化状态 卫星通信 收敛性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 信息通信
• 页码范围: 48-51,57
• 页数: 5页
• 分类号: TN918
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.12.011

摘要

在卫星通信中,接收信号中含有干扰极化信号时,接收端通常利用极化滤波器滤除干扰极化信号.极化滤波器能够应用的前提是需要已知干扰极化信号,而传统的算法例如最小均方(LMS)算法对干扰信号极化状态跟踪的速度和精度不够,极大地影响了极化滤波器在工程中的实用性.提出了一种基于卡尔曼滤波的自适应极化跟踪算法,并通过实验证明了在卫星通信中该算法具有收敛速度快、鲁棒性强等优点.此外,利用双极化模型解释了干扰极化状态估计的方法,建立了卡尔曼递推方程,二者可以应用于极化滤波器的设计.通过与LMS算法的比较,证明了在卫星通信中,所提出的算法在鲁棒性和收敛性方面具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐帅	解放军陆军工程大学研究生院	1	0	0.0	0.0
2	郭道省	解放军陆军工程大学研究生院	1	0	0.0	0.0
3	张邦宁	解放军陆军工程大学研究生院	1	0	0.0	0.0
4	张晓凯	解放军陆军工程大学研究生院	1	0	0.0	0.0
5	李晓光	解放军陆军工程大学研究生院	1	0	0.0	0.0