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摘要:
现有的命名数据网络缓存策略较少考虑节点间的缓存协作,易导致相邻节点缓存相同的内容,降低网络整体缓存效率.为此,构建一种全域协作缓存模型,针对模型求解难度较大的特点,提出一种基于灰狼优化(GWO)算法的预留协作缓存算法RCC.使用sigmoid函数将GWO算法连续位置更新函数二进制化,并编写位置检测与更正算法,以修正灰狼非法位置.仿真结果表明,相较于CVX优化器,该算法能以较小的时间和内存求得问题的近似最优解,且与传统缓存策略相比,其能取得较高的缓存命中率及较小的请求平均跳数.
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文献信息
篇名 一种命名数据网络的视频全域协作缓存算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 命名数据网络 视频 缓存策略 域内协作 缓存冗余 灰狼优化算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 280-285,295
页数 7页 分类号 TP391
字数 6521字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0046812
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王子磊 中国科学技术大学自动化系 26 118 6.0 10.0
2 胡亚萍 中国科学技术大学自动化系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (44)
参考文献  (10)
节点文献
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
命名数据网络
视频
缓存策略
域内协作
缓存冗余
灰狼优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导