通航飞机起落架系统故障频率预测研究

• 作者: 丰世林 张中波 杜仲
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 信息粒化 起落架系统 故障频率预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TH165|TG506
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.06.014

摘要

文章研究起落架系统发生故障的频率,变事后维修为预防维修,尽可能保证飞行安全.因此提出一种采用模糊信息粒化和支持向量机相融合的时序回归预测技术来预测起落架系统故障发生频率.以某型通航飞机2012年1月至2016年12月的起落架故障数据为基础,根据该模型输入数据并进行故障频率预测.预测结果表明,采用该方法预测起落架故障频率合理有效,根据该预测结果可得到起落架故障频率的变化趋势和变化空间,并为机务维修提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜仲		9	30	3.0	5.0