基于免疫离散粒子群算法的主动配电网PMU测量位置优化

• 作者: 卢锦玲 李伟光
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 主动配电网 状态估计 量测位置 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 14-18,30
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 5314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.21.003

摘要

主动配电网的状态估计是配电管理系统必不可少的组成要素,其估计结果的准确性受量测位置的影响较大.为了提高系统状态估计的精度,优化实时数据库,结合一种基于并行置信传播算法的状态估计方法,建立了以主动配电网状态估计误差最小为目标的PMU量测位置优化模型,同时提出了利用优化粒子初始位置的改进免疫离散粒子群算法进行模型求解.最后通过算例仿真,得到了量测装置的优化配置方案,且在该方案下,状态估计的精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢锦玲	华北电力大学电气与电子工程学院	63	998	18.0	29.0
2	李伟光	华北电力大学电气与电子工程学院	2	5	1.0	2.0