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摘要:
为了充分发挥主观赋权法与客观赋权法这两类评价方法的优势,同时避免这两类评价方法存在缺陷,达到两者优势互补、扬长避短的目的,首先运用层次分析法计算决策者的主观权重,利用改进的粗糙集法计算客观权重;然后构建新的最优化模型将专家经验与客观数据进行融合,用以确定组合权重,进而获取主观权重与客观权重相结合的最优组合权重.最后通过数据库的选择实例进行验证,实验表明提出的方法是合理有效的,可以使决策的准确性得到提高,具备实用性与推广价值.
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文献信息
篇名 基于改进粗糙集-AHP的数据库选择研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 改进的粗糙集 层次分析法 组合权重 数据库
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 人工智能驱动的自动化
研究方向 页码范围 1547-1552
页数 6页 分类号 TP29
字数 6215字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.170299
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑红 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 24 107 6.0 10.0
2 杨永强 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 10 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进的粗糙集
层次分析法
组合权重
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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