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摘要:
论文利用基于项头表节点的Fp-growth改进算法对公务用车调度管理系统数据库中的数据进行挖掘,从中发现属性之间的关联规则,即公务用车的使用规律,为车辆调度部门和车辆使用部门提供相关信息,提高工作人员的工作效率.
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文献信息
篇名 Fp-growth改进算法在公务用车调度系统中的研究与应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 fp-growth改进算法 公务用车调度系统 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 2287-2290
页数 4页 分类号 TP311
字数 2280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖锋 西安工业大学计算机科学与工程学院 40 253 8.0 15.0
2 陈君 渭南师范学院网络安全与信息化学院网络安全与信息化工程技术中心 15 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
fp-growth改进算法
公务用车调度系统
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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