基于声场图像分析的印刷机轴承故障诊断方法

• 作者: 侯和平 张海燕 徐倩倩 徐卓飞 邓瑞
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 声场 二维经验模式分解 故障诊断 印刷机
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 机械与过程控制
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 分类号: TS803.6|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.09.027

摘要

目的 针对印刷机墨辊轴承的故障信息获取及诊断难等问题,提出一种基于声场图像分析的故障诊断与定位方法.方法 首先,构建声音测试系统并划分检测对象的空间区域,逐一采集信号并依据对应空间位置关系进行重构与组合;其次,将一段时间内的信号能量进行叠加,同时依据空间位置关系形成叠加状态的声场图像信息;然后,引入二维经验模式分解(BEMD)分析空间域图像信息,消除环境噪声干扰并得到声场图像的高频信息.结果 对不同位置、不同种类的墨路系统故障轴承进行特征分析与比对,利用IBIMF分量及统计特征实现了轴承内、外圈故障的诊断,利用无量纲特征实现了不同故障位置的有效定位,并通过实验验证了方法的有效性.结论 所提出故障诊断方法发挥了非接触测量优势,同时具有较强故障表征能力,适用于同类复杂机械系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海燕		146	763	13.0	19.0
2	侯和平		34	128	7.0	9.0
3	徐倩倩		7	16	3.0	4.0
4	徐卓飞		25	97	5.0	9.0
5	邓瑞		3	2	1.0	1.0