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基于SPME-GC-MS和电子鼻分析方法分析薏仁饮料贮藏过程风味化合物变化
基于SPME-GC-MS和电子鼻分析方法分析薏仁饮料贮藏过程风味化合物变化
作者:
丁小娟
丁筑红
许培振
赵泽伟
顾苑婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
薏仁饮料
固相微萃取-气相色谱-质谱联用
电子鼻
主成分分析
聚类分析
摘要:
采用固相微萃取-气相色谱-质谱和电子鼻分析技术,通过相对气味活度值(relative odor activity value, ROAV)、主成分分析和聚类分析方法,对薏仁饮料保温贮藏过程中风味化合物、风味变化特征进行研究.结果表明:37℃贮藏35 d,样品共检测出39种主要的挥发性化合物,醛、醇、酮、烃、酯类化合物相对含量随贮藏时间延长而增加;贮藏期间ROAV不小于1的关键风味化合物有9种,按贡献度大小依次为1-辛烯-3-醇、壬醛、3-甲基丁醛、己醛、辛醛、2-甲基丁醛、1-戊醇、辛醇、1-己醇;薏仁油脂氧化产生的醛、酮、酸和醇等挥发性化合物是薏仁饮料风味的主要成分;采用主成分分析及聚类分析能有效区分不同贮藏时间薏仁饮料,主成分分析显示样品贮藏初期和贮藏中后期的数据无重叠,其挥发性化合物存在差异,聚类分析结果将不同贮藏时间样品分为6类,区分效果较好;通过主成分分析、ROAV和挥发性化合物相对含量变化,由此判定薏仁饮料贮藏期间品质劣变的特征性化合物为壬醛、己醛、辛醛、1-辛烯-3-醇.
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篇名
基于SPME-GC-MS和电子鼻分析方法分析薏仁饮料贮藏过程风味化合物变化
来源期刊
食品科学
学科
工学
关键词
薏仁饮料
固相微萃取-气相色谱-质谱联用
电子鼻
主成分分析
聚类分析
年,卷(期)
2018,(14)
所属期刊栏目
成分分析
研究方向
页码范围
276-281
页数
6页
分类号
TS275.4
字数
4632字
语种
中文
DOI
10.7506/spkx1002-6630-201814041
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁筑红
贵州大学酿酒与食品工程学院
87
629
14.0
21.0
2
丁小娟
贵州大学酿酒与食品工程学院
6
19
2.0
4.0
3
赵泽伟
贵州大学酿酒与食品工程学院
8
20
2.0
4.0
4
顾苑婷
贵州大学酿酒与食品工程学院
6
21
2.0
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许培振
贵州大学酿酒与食品工程学院
6
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5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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主办单位:
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出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6630
CN:
11-2206/TS
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区禄长街头条4号
邮发代号:
2-439
创刊时间:
1980
语种:
chi
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47
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