基于大数据的运动损伤程度评估模型

• 作者: 李少琼 李少聪 马德
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 运动质量 经验损伤测评 指标权重 评估模型 模糊关系矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN273-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.06.045

摘要

对运动损伤程度进行评估,在提高运动质量方面具有重要意义.运动损伤程度评估过程中,传统方法应用经验损伤测评方法进行评估,由于使用经验数据因此存在评估结果误差大,效率低的问题,提出基于大数据的运动损伤程度评估模型.通过大数据分析对运动损伤程度进行趋势评估,引入模糊集概念考量损伤数据,重新确立模糊关系矩阵指标权重,完成评估模型建立.通过实验表明,采用改进评估模型相比传统评估模型其有效性较高、误差小,具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少聪		24	25	3.0	4.0
2	马德		26	16	2.0	3.0
3	李少琼		4	10	2.0	3.0