基于大数据的传统零售行业精准营销探究

• 作者: 朱彬彬
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 精准营销 零售行业 线上线下互动
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 24-25,30
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1|F724|F274
• 字数: 3571字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据时代的到来,以阿里巴巴为代表的电商企业加大对线上信息的掌控,同时提出新零售概念,加速线下市场布局,实现线上线下互动,这给以线下经营为主的传统零售行业带来严重冲击.如何整合消费者信息、挖掘潜在顾客、洞察消费者需求、实施精准营销,打造新型零售模式,成为传统零售企业急需解决的问题.围绕上述问题,本文提出基于大数据的传统零售行业精准营销模型(D-D-D模型),即数据化整合与挖掘(data-integrate)、数据洞察与分析(discover)、营销设计与实施(design),研究大数据在传统零售行业精准营销中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱彬彬		4	5	1.0	2.0