基于天牛须搜索的花朵授粉算法

• 作者: 邵良杉 韩瑞达
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 花朵授粉算法 天牛须搜索 变异策略
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0152

摘要

针对花朵授粉算法后期收敛速度慢,寻优精度低的缺点,提出了一种基于天牛须搜索的花朵授粉算法(BASFPA).算法首先在全局寻优阶段采用天牛须搜索加快收敛,其次在局部寻优阶段加入变异策略帮助算法跳出局部最优.实验使用6个常用优化函数进行测试,结果表明BASFPA在低维和高维下收敛速度和精度均高于其他算法,达到相同精度所需的迭代次数均小于其他算法,证明天牛须搜索对FPA算法的改进是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉	辽宁工程技术大学系统工程研究所	189	1464	18.0	27.0
2	韩瑞达	辽宁工程技术大学系统工程研究所	1	18	1.0	1.0