光谱技术在水产养殖水质监测中的应用进展及趋势

• 作者: 周婧 孙龙清 张小栓 曹霞敏 朱晨光 李鑫星
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱技术 水产养殖 水质 监测模型
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 184-194
• 页数: 11页
• 分类号: S959
• 字数: 10257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.19.024

摘要

水产养殖的水质是关乎水产养殖经济效益和水产品品质的关键因素,与传统的水质检测方法相比,光谱技术具有无创性、快速性、可重复性、准确性等优点,已成为水质监测的重要发展方向.该文总结和整理现有国内外研究文献,对基于光谱技术的水质重要参数监测、数据预处理方法、特征波段提取、预测模型算法进行了系统的分析与讨论.综述结果表明,实时在线的水产养殖水质监测将成为重点研究方向;多源光谱融合、多参数的水产养殖水质监测将会成为新的发展方向;对于光谱数据的处理,将多种数据处理算法相结合,仍将占据主导;而非线性建模将成为水产养殖水质数据分析的主流方法非线性数据建模,将成为光谱技术应用于水产养殖水质监测的主流建模发方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小栓		123	1684	23.0	36.0
3	孙龙清	中国农业大学信息与电气工程学院	14	147	5.0	12.0
4	李鑫星	中国农业大学信息与电气工程学院	36	187	8.0	12.0
8	周婧	中国农业大学信息与电气工程学院	5	17	2.0	4.0
9	曹霞敏	苏州大学基础医学与生物科学学院	7	10	1.0	3.0
12	朱晨光	中国农业大学信息与电气工程学院	3	10	1.0	3.0