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摘要:
为了解决复杂背景及大视野场景下跟踪机动目标易丢失和跟踪精度低的难题,提出了一种复杂背景下的快速机动目标检测与跟踪算法.利用帧间差分算法提取图像中的机动目标,在初始帧建立机动目标的颜色直方图模型,将后续输入图像的像素值转化为直方图分布下的概率值;根据与目标模型的相似度,将每个候选区域的像素值作为密度;利用自适应均值漂移算法寻找机动目标的真实位置;利用卡尔曼滤波预测目标位置.实验结果表明:算法能够准确地在复杂背景和大视野场景下快速检测并跟踪机动目标.
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文献信息
篇名 复杂背景下的快速机动目标跟踪算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 全景图像 快速跟踪 颜色直方图 均值漂移 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 132-134,143
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2804字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2018)05-0132-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张善文 郑州大学西亚斯国际学院 20 95 6.0 8.0
2 张云龙 郑州大学西亚斯国际学院 28 127 7.0 9.0
3 谢泽奇 郑州大学西亚斯国际学院 18 85 6.0 8.0
4 张会敏 郑州大学西亚斯国际学院 22 79 5.0 7.0
5 张佳佳 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全景图像
快速跟踪
颜色直方图
均值漂移
卡尔曼滤波
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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