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摘要:
针对物联网(IoT)传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息(CSI)下为次级IoT设备(SID)用户分配带宽和功率的方法.首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主级系统接收端、次级系统发送端与接收端之间的不完美信道模型.其次,提出了为次级IoT设备用户分配带宽和功率的机制,并考虑了当前带宽不够分配时应采取的措施和相应的惩罚机制,目的是在充分利用现有无线资源的情况下,最大化整个次级系统的能量效率(EE).最后,使用粒子群优化(PSO)算法和加权切比雪夫法进行分步求解,在降低问题复杂度的同时得到最优的分配方案.仿真结果表明,与均等分配和随机分配方法相比,所提方法在最大化系统总发送速率和最小化次基站平均发送功率方面提升了约75%,能有效提升整个网络的能量效率.
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文献信息
篇名 物联网传感器网络中次级用户在不完美信道下的带宽和功率分配
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 物联网传感器网络 不完美信道 功率和频谱分配 粒子群优化算法 认知无线电网络 加权切比雪夫法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2330-2336
页数 7页 分类号 TP393
字数 8159字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018010133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈前斌 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 321 2153 22.0 32.0
2 唐伦 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 165 904 14.0 22.0
3 文槿奕 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 1 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
物联网传感器网络
不完美信道
功率和频谱分配
粒子群优化算法
认知无线电网络
加权切比雪夫法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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