基于虚拟狼群策略的分层分布式自动发电控制

• 作者: 席磊 徐艳春 李玉丹 柳浪 陈建峰 黄悦华
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 自动发电控制 虚拟狼群 分层分布式控制 多智能体
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 65-72
• 页数: 8页
• 字数: 5663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180104010

摘要

为解决传统集中式自动发电控制(AGC)无法解决的大规模新能源接入电网所带来的强随机扰动问题,从AGC角度提出一种面向分布式能源、基于虚拟狼群策略的分层分布式控制方法,以实现区域的最优协同控制.该方法简称虚拟狼群策略,它结合新赢输评判标准、爬山算法和资格迹,通过智能体精确计算赢输评判标准并快速收敛到纳什均衡;在总功率指令分配部分采用协同一致性算法.通过对IEEE标准两区域电力系统改进模型以及湖北电网模型进行仿真,表明所提方法能实现区域协同控制、改善闭环系统性能、减少碳排放,同时具有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄悦华	三峡大学电气与新能源学院	65	164	7.0	9.0
2	席磊	三峡大学电气与新能源学院	10	5	1.0	2.0
3	柳浪	三峡大学电气与新能源学院	2	5	1.0	2.0
4	徐艳春	三峡大学电气与新能源学院	33	49	4.0	6.0
5	陈建峰	三峡大学电气与新能源学院	3	5	1.0	2.0
6	李玉丹	三峡大学电气与新能源学院	2	5	1.0	2.0