大数据挖掘理论在电气工程中的应用

• 作者: 吴嵘
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障分析 大数据挖掘 数据分类 电气工程 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.05.024

摘要

论文提出了一种基于大数据挖掘理论的电气工程故障分析方法.在该研究中,将全局信息引入电力系统中,主要采用大数据挖掘理论中的聚类分析技术,快速准确地检测出故障分量和故障区段,最终完成故障分析.将全局信息引入电气工程中,为电气工程故障分析开辟了新的应用领域.运用大数据挖掘从大型数据库信息中自动提取有效的、新颖的、潜在有用的信息,且大数据挖掘理论可为电机工程的研究做出重要贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴嵘		1	2	1.0	1.0