多元统计学理论在矿区土壤重金属溯源分析中的应用

• 作者: 农冬灵 姚世厅 赵峰华
• 来源期刊: 中国资源综合利用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿区土壤 重金属含量 多元统计学方法 溯源分析
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 环境保护
• 页码范围: 152-155,158
• 页数: 5页
• 分类号: X53
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9500.2018.09.047

摘要

通过对万庄金矿区及其矿区周边表层土壤取样调查,本文测定了矿区土壤中八大重金属含量.结果表明,矿区土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn和Ni的重金属平均含量为0.345 mg/kg、26.858 mg/kg、0.321 mg/kg、68.055 mg/kg、30.879 mg/kg、59.040 ng/g、51.556 mg/kg,89.450 mg/kg和32.070 mg/kg,由《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)对比发现,该矿区土壤中研究的重金属含量超过了二级标准值,说明该地区的重金属积累比较严重.采用相关性分析、主成分分析及聚类分析多元统计学方法对土壤重金属进行溯源分析,结果表明:Cr、Ni可能源自后期人为因素和大气沉降;As、Pb、Cd及Zn的来源可能是矿石开采、开采后的堆积冶炼、矿产的运输以及冶炼后的残渣堆积物;对于Hg的来源,除了源于土壤的自然成土因素,主要原因是金矿选冶采用氰化法时需要加入汞.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	农冬灵		9	23	3.0	4.0
2	姚世厅		5	6	1.0	2.0