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摘要:
UPF(Unscented粒子滤波)克服了UKF(Unscented卡尔曼滤波)不适用于非高斯噪声系统的局限性和PF(粒子滤波)重要性密度函数难以选取的缺陷,但是,其仍易受到异常扰动的影响,且在计算迭代中协方差阵可能失去半正定性.针对此问题,提出抗差自适应Unscented粒子滤波算法.首先介绍抗差估计基本原理和自适应因子模型,在充分吸收抗差估计、自适应滤波和UPF算法优点的基础上,提出RAUPF算法,然后将RAUPF算法应用到单变量非静态状态增长模型中进行仿真计算,并与EKF和UPF算法进行比较,并进行复杂度分析.结果表明,提出的算法估计精度高于EKF和UPF算法的估计精度,估计值更加接近真值.
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文献信息
篇名 一种改进Unscented粒子滤波及其应用研究
来源期刊 测控技术 学科 地球科学
关键词 抗差模型 自适应 粒子滤波 应用研究
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 79-82,88
页数 5页 分类号 N93
字数 3243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞策 空军工程大学防空反导学院 14 14 2.0 2.0
2 廖亮 重庆交通大学河海学院 1 1 1.0 1.0
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抗差模型
自适应
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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8430
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