区域化模糊聚类SAR图像分割

• 作者: 吴雅男 白雪 金杰
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 规则划分 SAR图像 中值滤波 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 1759字
• 语种: 中文

摘要

将图像域规则划分与模糊聚类方法结合,提出了一种区域化模糊聚类算法,并将该算法用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分割,以解决分割过程中像素模糊聚类难以处理SAR图像中存在的大量固有斑点噪声问题.首先,利用规则划分技术将图像域划分成大小相等的规则子块;假设每一子块内像素对聚类的隶属度相同,并以此为基础定义区域模糊聚类目标函数;通过迭代最小化上述目标函数实现SAR图像初步分割;最后,采用中值滤波方法进行后处理操作,以消除规则划分对不同类别之间边界的影响,实现SAR图像精准分割.为了验证提出算法的有效性,用模拟及真实SAR图像实现了算法测试;对算法分割结果进行定性与定量评价.结果表明算法的分割精度较高,可以有效降低SAR图像中斑点噪声对分割结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	12	16	3.0	4.0
2	金杰	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	1	1.0	1.0
3	吴雅男	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	0	0.0	0.0