浅论电力系统大数据故障模式辨识可行性

• 作者: 周龙兴
• 来源期刊: 管理学家
• 学科: 工学
• 关键词: 故障识别 可靠性 灵敏度 预测预警
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科研与技术管理
• 页码范围: 79-80
• 页数: 2页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文

摘要

大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律.并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周龙兴		3	0	0.0	0.0