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摘要:
WLAN(Wireless Local Area Networks)室内定位已受到人们广泛的关注,而在离线指纹采集阶段常常容易造成位置指纹RSS数据采集的盲目性和不可靠性,并忽略所需采集RSS( Received Signal Strength)样本容量与定位性能的关系.为了解决这一问题,本文提出一种面向WLAN室内定位的T检验样本容量优化方法.该方法在离线阶段利用OC(Operating Characteristics)函数优化指纹数据库允许的最小RSS样本容量,而在在线阶段利用T检验方法对目标终端进行粗定位,并进而提出基于T检验的KNN(K-Nearest Neighbour)算法以完成对目标终端的精定位.此方法用有限的样本容量获得较稳定的定位性能分析结果,显著地减少了大量的人力和时间开销.
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文献信息
篇名 面向WLAN室内定位的T检验样本容量优化方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 室内定位 样本容量 T检验 OC函数 K近邻
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1351-1356
页数 6页 分类号 TP391
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田增山 重庆邮电大学移动通信重点实验室 169 919 14.0 23.0
2 李玲霞 重庆邮电大学移动通信重点实验室 32 97 6.0 7.0
3 周牧 重庆邮电大学移动通信重点实验室 41 140 6.0 11.0
4 卫亚聪 重庆邮电大学移动通信重点实验室 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
样本容量
T检验
OC函数
K近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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