基于边缘提取的非局部均值图像去噪

• 作者: 王思涛 金聪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部均值 图像去噪 边缘提取 邻域权值
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701389

摘要

图像去噪是图像处理和计算机视觉中的一个研究热点,其目的是从噪声图像中还原原始图像,且尽可能地保留更多的图像细节.非局部均值去噪算法(NLM)是近年来去噪效果比较出色的算法之一,但是传统的NLM算法在对边缘和纹理较丰富的图像进行去噪时,容易过平滑从而丢失很多细节信息.针对此问题,提出了一种基于边缘提取的NLM算法.该方法通过边缘提取,将图像边缘部分与平坦部分像素分开计算,减少不相似图像块之间的干扰,使得结构相似的邻域获得更大的权值,从而提高去噪效果的同时,保留更多的图像细节.实验结果表明:本文算法的去噪性能在主观评价和客观评价准则下都取得了较好的效果,去噪后的图像效果良好,且保留更多的细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪		69	430	13.0	16.0
2	王思涛		1	0	0.0	0.0