不平衡数据挖掘在分布式数据库中的应用

• 作者: 张滨
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式实时数据 数据挖掘 语义 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 工业过程管理与决策
• 页码范围: 1179-1183
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150083

摘要

为了提高数据库的访问能力和信息检索能力,需要对分布式实时数据库中的不平衡类数据进行有效挖掘,针对当前的Web索引挖掘算法精度较低的问题,提出一种基于语义指向性数据聚类的不平衡类数据挖掘方法,首先进行了分布式实时数据库的存储机制和数据结构分析,然后进行不平衡类数据的时间序列拟合,采用滤波降噪算法进行干扰信息和冗余信息滤除,采用语义特征提取和指向性数据聚类方法实现数据挖掘和聚类处理.最后进行仿真实验分析,结果表明,采用该数据挖掘算法具有较高的精度,抗干扰能力较强,提高了对分布式实时数据库的访问和安全管理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张滨	浙江财经大学艺术学院	7	54	3.0	7.0