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摘要:
针对传统过完备字典在稀疏编码图像数据时自适应性较差,不能很好修复图像的问题,设计采用顺序掩码剥离技术,递归式稀疏编码图像数据,增强算法对待修复图像的适应性.同时,鉴于所修复区域视觉连贯性依然较差,模糊区域尚存的问题,设计使用CDD技术进一步处理破损区域.最后,采用所提出的CDD-MPDCT算法在RGB 3个颜色通道上分别对待修复图像进行修复操作.实验结果表明,与采用改进型稀疏表示的图像修复算法及基于CDD的图像修复算法相比,CDD-MPDCT算法能够更好地恢复出破损区域的细节信息,所修复的图像更符合人眼的视觉感知,同时,采用客观度量方法PSNR及SSIM计算得到的值更高.
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文献信息
篇名 基于曲率驱动扩散与改进型稀疏表示的图像修复算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 图像修复 过完备字典 稀疏编码 顺序掩码剥离 CDD PSNR SSIM
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TP391|TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1701401
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万旺根 132 819 15.0 22.0
2 刘泽鑫 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
过完备字典
稀疏编码
顺序掩码剥离
CDD
PSNR
SSIM
研究起点
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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