大数据驱动下的评教系统优化设计

• 作者: 吴小玲 张俊飞 毕志升
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 教学评价 分区 SOA
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 21-24,28
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.12.006

摘要

教育大数据的到来,为教育教学带来了春天,同时也提出了对教学管理评价的挑战.评教对象基数大、评价大数据存储等问题成为了当前高校必须面临的问题.面对评教大数据处理需求,结合本校大数据驱动下实际评教系统研发,抽取其中核心优化设计理念,阐述数据驱动下的评教系统优化设计.主要从数据库分块、分区和SOA异构系统集成两个方面进行详细介绍,并通过系统压力测试验证了其可行性、有效性.为其他高校在大数据驱动下评教系统建设提供借鉴方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕志升	广州医科大学基础医学学院	12	29	3.0	4.0
2	张俊飞	广州医科大学基础医学学院	28	36	4.0	5.0
3	吴小玲	广州医科大学基础医学学院	9	22	3.0	4.0