基于图像处理的空气污染程度判断研究

• 作者: 兰丙申
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像处理 空气污染 程度判断 模型设计
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 环境研究
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: X51
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2018.09.021

摘要

由于空气污染程度具有多变性,所以利用传统判断模型进行环境污染程度判断时,不仅准确性较低,判断速度也不高.针对上述问题,设计一个基于图像处理的空气污染程度判断模型.该模型把图像处理技术中的能见度作为判断依据,利用图像成像原理对拍摄到的空气污染图像进行还原,构建能见度和消光系数的关系式并进行二阶导数求解,得出最大的能见度距离,并以此判断空气污染程度.结果表明,该模型与传统空气污染程度判断模型相比,准确性提高7％,判断速度提高了7s,能更为准确的判断出空气污染程度,弥补了传统模型的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰丙申	成都理工大学工程技术学院	5	8	2.0	2.0