面向软件模糊自适应的语音式任务目标识别与结构化转换

• 作者: 张晓冰 杨启亮 邢建春 韩德帅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应软件系统 软件模糊自适应 目标识别 结构化转换 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.010

摘要

已有语音识别方法将用户用英文语音表达的任务目标直接施加到模糊自适应环中,采取直接将识别结果匹配规则前件的方法,限制了系统的识别能力.为此,提出一种语音式任务目标的结构化转换方法.对于语音式任务目标进行句法分析和关键成分提取,对关键成分进行语义关联拓展,建立与任务目标等价的语义关联集合,基于集合完成面向模糊规则前件的结构化转换.通过搭建任务机器人实验系统,验证了该方法具有较好的语音式任务目标识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建春	解放军理工大学国防工程学院	95	797	12.0	24.0
2	杨启亮	解放军理工大学国防工程学院	53	318	9.0	15.0
3	韩德帅	解放军理工大学国防工程学院	8	139	5.0	8.0
4	张晓冰	解放军理工大学国防工程学院	1	7	1.0	1.0