基于大数据网络的运动损伤评估模型研究

• 作者: 杨宋华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据网络 运动损伤 评估模型 拓扑结构 深度神经网络 风险源 风险因素
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TN915-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.06.037

摘要

现有运动损伤评估方法不能同时进行横纵向损伤风险评估,也不能明确判断损伤部位是单一性损伤还是复合性损伤.为了解决此问题,设计基于大数据网络的运动损伤评估模型.通过网络拓扑结构的搭建、深度神经网络数据的获得、大数据与深度神经网络关系的构建,完成大数据网络环境的搭建.通过运动损伤风险源的确定、损伤风险因素识别、基于损伤风险因素的运动损伤评估,完成基于大数据网络运动损伤评估模型的搭建.设计对比实验结果表明,新型运动损伤评估模型与传统方法相比,能够同时进行横纵向损伤风险评估,也可以在短时间内判断特定部位的运动损伤属性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宋华		14	18	2.0	3.0