基于决策树群的多维电能表状态检验技术及其应用

• 作者: 何蓓 周峰 肖冀 邹波 骆凯波
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 单一异常分析 多维电能表状态检验 设计与应用
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TM311
• 字数: 6631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.07.016

摘要

随着电力用户的不断增加,智能电能表的应用数量呈几何式增长,目前现场检验方式存在着作业模式简单、异常发现周期长、无效工作繁多、故障发现及时性差等问题.基于决策树群的多维电能表状态检验技术可有效地解决这些问题,基于决策树群异常诊断模型对电能表状态检验系统进行设计,实现了电能表运行状况的检测与维护,降低人力、物力等经济成本,解决现场校验不足、校验无目标等问题,提高电能表在运检测的科学性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何蓓		9	22	3.0	4.0
2	邹波		7	24	3.0	4.0
3	骆凯波		5	19	3.0	4.0
4	周峰	国网重庆市电力公司电力科学研究院	10	30	4.0	5.0
5	肖冀	国网重庆市电力公司电力科学研究院	11	35	4.0	5.0