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摘要:
为在无线可充电传感器网络中部署尽量少的充电器实现充电代价最小化,根据传感器节点的位置关系和拓扑特征设计2种无线充电器位置优化算法:近似算法与聚类分区算法.采用分割技术将网络划分成若干个网格的形式,分别求解每个网格内最少充电器数目,并通过移位策略减少充电器数目,提出近似比为(1+ε)的近似算法.同时,采用贪心思想进行聚类分区,结合最小包围圆算法提出聚类分区算法.复杂度分析与仿真结果表明,2种算法都能准确求解出充电器的位置,其中聚类分区算法部署的充电器数目更少,并且时间复杂度更低.
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文献信息
篇名 无线可充电传感器网络中充电器的部署优化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线可充电传感器网络 充电器部署 非均匀分布 近似算法 分区算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 83-87,93
页数 6页 分类号 TP393
字数 3961字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0046673
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑霖 桂林电子科技大学信息与通信学院 70 176 6.0 9.0
2 李晓记 桂林电子科技大学信息与通信学院 20 58 4.0 7.0
4 王志方 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无线可充电传感器网络
充电器部署
非均匀分布
近似算法
分区算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导