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摘要:
针对嵌入秘密后灰度图失真明显的问题,提出一种基于像素值排序(PVO)的可逆信息隐藏算法.首先,将像素分成灰、白两层,选择灰层的像素作为目标像素,对目标像素十字交叉位置上的4个白色像素进行排序;然后根据排序结果计算两端两个像素的均值和中间两个像素的均值,利用可逆约束实现像素的动态预测;最后,根据预测结果构造预测误差直方图(PEH),使用环形复杂度实现秘密数据的自适应嵌入,并用同样的方法处理白色层像素.利用USC-SIPI标准图像库中6幅图像进行仿真实验,当嵌入容量(EC)为10000 b,平均峰值信噪比(PSNR)为61.89 dB时,该算法能有效减小携密图像的失真.
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文献信息
篇名 基于像素值排序的可逆信息隐藏算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 像素预测 可逆信息隐藏 像素值排序 预测误差直方图 灰度图
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 2311-2315
页数 5页 分类号 TP309.2
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020297
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏情 武警工程大学密码工程学院 112 324 8.0 11.0
3 李天雪 武警工程大学密码工程学院 9 12 2.0 3.0
5 王建平 武警工程大学密码工程学院 5 5 2.0 2.0
7 马双棚 武警工程大学密码工程学院 8 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
像素预测
可逆信息隐藏
像素值排序
预测误差直方图
灰度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
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1981
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