改进的SVR在大坝边坡位移预测中的应用

• 作者: 于良 刘小生
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进网格法 参数寻优 支持向量机 边坡预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

针对传统支持向量机参数寻优的不足导致大坝边坡位移预测精度低的问题,本文提出了先粗搜,再多次细寻的改进网格参数寻优法.该法建立了SVR大坝边坡位移预测模型,并应用到大坝边坡位移预测.结果表明:改进的SVR大坝边坡位移预测模型的预测精度比传统支持向量机大坝边坡位移预测模型预测的精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小生		88	532	12.0	17.0
2	于良		6	14	2.0	3.0