基于感兴趣区域和折线特征的铁路扣件检测算法

• 作者: 李柏林 李爽 狄仕磊 王志晖
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 扣件 感兴趣区域 结构信息 缺陷检测 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)07-0119-04

摘要

针对目前铁路扣件检测算法在实际应用中普适性不足的问题,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)和折线特征的铁路扣件检测算法.根据图像背景区域中的稳定性特征,提取出扣件端部所在的ROI,以克服冗余信息对扣件检测的干扰;通过改进的八方向欧氏距离变换得到能够表征扣件端部结构信息的距离场;融合对应扣件弯曲方向的距离场得到特征矩阵,再利用该矩阵计算折线特征点,进而提取折线特征;完成缺陷检测.理论分析与实验结果表明:所提算法具有准确率高、复杂度低、鲁棒性强的优点,且漏检率和误检率分别达到了1.3％和1.7％,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柏林	西南交通大学机械工程学院	139	883	15.0	21.0
2	狄仕磊	西南交通大学机械工程学院	4	31	3.0	4.0
3	李爽	西南交通大学机械工程学院	5	8	2.0	2.0
4	王志晖	西南交通大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0