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摘要:
单一特征所得到的识别结果可能会与实际用电情况不一致,并且居民用电行为是影响负荷识别的重要因素之一,为了更可靠地提升非侵入式电力负荷的分解能力,提出将居民用电行为作为负荷识别的特征之一,并通过结构熵权法将居民用电行为与有功功率、无功功率和电流谐波特征相结合的多特征识别算法,即将定量分析的熵值法和定性分析的主观赋值法相结合,确定最终权值,获得负荷识别结果.最后,采用案例分析,对采用结构熵权法的多特征识别算法与单一特征以及未考虑居民用电行为的负荷识别方式进行对比.结果证明,考虑居民用电行为的多特征识别算法可以有效地提高负荷识别的准确率.
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文献信息
篇名 基于结构熵权法的非侵入式家电识别研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 结构熵权法 多特征识别 非侵入式 居民用电行为
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 119-124,136
页数 7页 分类号 TM714
字数 3698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许仪勋 12 50 3.0 7.0
2 陆青 43 537 10.0 22.0
3 王洪安 2 5 2.0 2.0
4 李旺 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
结构熵权法
多特征识别
非侵入式
居民用电行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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