基于压缩感知的电能质量扰动数据稀疏分析与改进重构算法

• 作者: 刘嫣 刘宝泉 汤伟
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知电能质量扰动 DFT稀疏性重构算法
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 3461-3470
• 页数: 10页
• 分类号: TH86|TM935
• 字数: 5769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171096

摘要

基于压缩感知(CS)的电能质量扰动(PQD)信号多采用DFT基进行稀疏分析.但此方法存在频谱泄露问题,降低了原始数据的稀疏性,易造成后续重构算法稀疏度过度估计、执行效率下降.针对上述问题,在对PQD信号进行DFT稀疏分析的基础上,提出了一种对频谱泄露具有免疫能力的改进重构算法.首先对4种典型PQD信号进行了幅度谱推导,详细分析了信号相关参数与稀疏特性的关系.其次在此基础上对自适应匹配追踪(SAMP)算法进行改进,并提出频谱能量差的概念.频谱能量差可以反映出相邻迭代过程中重构信号频谱能量的变化,将该差值作为SAMP算法的迭代终止条件时,能有效地避免稀疏度过度估计并提高运算效率.最后,通过对比实验,验证了改进SAMP算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟	陕西科技大学电气与信息工程学院	240	1092	15.0	22.0
2	刘嫣	陕西科技大学电气与信息工程学院	14	28	4.0	5.0
3	刘宝泉	陕西科技大学电气与信息工程学院	5	7	2.0	2.0