车载激光点云数据中行道树三维信息自动提取研究

• 作者: 李玉兵 王鹏
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR点云 行道树 三维信息 自动提取
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.08.011

摘要

城市行道树三维信息是城市智慧管理的重要基础信息之一,本文研究了一种基于车载激光点云数据的行道树三维信息自动提取方法.首先,根据行道树点云和周围地面点计算树高;然后,针对残缺树冠点云,应用点云不同方位距离对比计算冠幅;最后,根据树干扫描分层点云,运用RANSAC算子拟合圆模型,计算胸径.通过实际测量数据进行验证,本文方法提取出的行道树信息误差较小,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	山东科技大学测绘科学与工程学院	55	144	7.0	10.0
2	李玉兵		2	6	1.0	2.0