基于改进蜂群聚类的欠定盲源分离

• 作者: 何选森 张伟灿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合矩阵估计 人工蜂群算法 欠定盲分离 Levy飞行
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 243-248
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0158

摘要

针对欠定盲分离中混合矩阵估计精度不高的问题,采用了改进的人工蜂群(ABC)聚类算法.从观测信号的线性聚类特点和蜂群的多样性考虑,改进雇佣蜂的搜索策略,从而加快算法的收敛速度.同时,引入基于Levy飞行的局部搜索方法,进一步对当前最优解的邻域进行搜索,提高ABC算法局部开发能力.仿真结果表明,该方法在源个数较多的情况下仍然有较高的混合矩阵估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何选森	湖南大学信息科学与工程学院	22	86	6.0	8.0
2	张伟灿	湖南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0