基于BP神经网络的遥感无人机械障诊断专家系统知识库研究

• 作者: 于俊夫 高晟扬
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感无人机 故障诊断 专家系统知识库 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 2478-2481
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 1999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.12.020

摘要

遥感无人机的故障具有复杂度高、非线性、故障表现类型多的特点,基于这样的特点论文针对遥感无人机的故障诊断专家系统知识库,提出基于BP神经网络的知识学习的研究.论文详细阐述遥感无人机的故障诊断专家系统知识库的组成结构和知识库工作原理与推理过程.该方法对遥感无人机系统的故障诊断专家系统知识库的构建是有效的,应用于遥感无人机实现故障诊断的自动化、智能化,同时对进一步研究遥感无人机故障诊断提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于俊夫		2	3	1.0	1.0
2	高晟扬		3	3	1.0	1.0