基于电压振幅和支持向量回归机的高压电力输电线故障定位

• 作者: 李春信 费春国
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 高压输电线 电压振幅 支持向量回归 故障定位 智能定位法
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170956

摘要

针对高压电力输电线智能定位法中由于采用特征提取算法导致定位速度慢的问题,提出一种基于电压振幅和支持向量回归机的高压电力输电线故障智能定位系统.首先使用Matlab建立一条220 kV/300 km的高压电力输电线,并在此输电线上模拟出不同过渡电阻、不同位置、不同故障类型和故障初始角的故障信号.此系统使用单端测量方式,并只采集电压故障信号.采集到的电压故障信号经过低通滤波剔除干扰信号后,提取故障点后1/2周期的电压幅值作为故障特征信号,由支持向量回归机对故障特征信号进行训练和验证,实现对故障的精准定位.仿真研究表明,此系统不仅在很大程度上提高了故障定位的速度,而且故障定位的精度也非常高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费春国	中国民航大学电子信息与自动化学院	25	73	4.0	7.0
2	李春信	中国民航大学电子信息与自动化学院	1	4	1.0	1.0