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摘要:
较普通数学公式而言,线性代数式结构复杂,语法、语义丰富,对其进行检索较困难.为此,对线性代数式检索进行分析,按照用户需求归纳其匹配模式,针对该匹配模式利用犹豫模糊集和线性代数式结构、符号、语法、语义等方面特征,从整体和局部两方面定义犹豫模糊隶属度,并建立线性代数式的相似度函数,从而进行基于犹豫模糊相似度的线性代数式检索结果排序.在6 352个公式上的实验结果表明,该方法能够实现线性代数式检索系统结果数据的有序输出.
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文献信息
篇名 线性代数式检索结果的相似度排序方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 线性代数式 检索 匹配模式 犹豫模糊集 相似度函数 排序
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 253-261
页数 9页 分类号 TP391.3
字数 8044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田学东 河北大学计算机科学与技术学院 72 356 9.0 15.0
2 孙梦颖 河北大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
线性代数式
检索
匹配模式
犹豫模糊集
相似度函数
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导