圆形重力式深水网箱受灾破坏机理分析

• 作者: 国志兴 孙熊雄 张尧 毕春伟 赵云鹏
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重力式深水网箱 受灾破坏机理 BP神经网络 灰色关联度 海洋工程
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 科学试验研究
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: X171
• 字数: 4416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2018.15.017

摘要

我国沿海地区台风等海洋灾害性气候高发,重力式深水网箱易受到台风等恶劣海洋环境的严重威胁,严重阻碍了我国网箱养殖产业发展.重力式深水网箱受灾破坏形式主要包括浮架受损、网衣严重变形和锚碇脱锚.以温州南麂岛海域的网箱设施情况和水文资料为样本,选取了周长分别为40,60 m及80 m的圆形重力式深水网箱,在水深20,22 m及23 m,波高4～10 m,周期5.4～12.5 s时,通过计算网箱在波浪作用下的水动力响应,利用BP神经网络构建受灾破坏因子与结构受损的定量关系,并利用灰色关联度识别受灾破坏主控因子.分析结果表明,BP神经网络方法可以很好地拟合自变量(受灾破坏因子)与应变量(结构受损)的定量关系.在锚绳破坏中,波高的关联系数为0.59,波高为主控因子;在网衣变形中,周长的关联数为0.39,周长为主控因子;在浮架受损中,周长的关联数为0.58,周长为主控因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵云鹏	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	40	224	9.0	12.0
2	张尧		7	25	3.0	5.0
3	国志兴		7	76	4.0	7.0
4	孙熊雄	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	毕春伟	大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室	8	25	3.0	5.0