基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题

• 作者: 王进成 高岳林
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 鸟群算法 自适应随机惯性权重 农产品冷链物流配迭 路径优化
• 年，卷（期）: 2018,（25）
• 所属期刊栏目: 基础科学·综述
• 页码范围: 1-4,8
• 页数: 5页
• 分类号: S11
• 字数: 3767字
• 语种: 中文

摘要

鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现“早熟”现象.针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA).通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度.最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	王进成	宁夏大学数学统计学院	3	16	2.0	3.0