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摘要:
由于自然水文过程的复杂性和人类认识水平的局限性,应用水文模型进行模拟和预报时不可避免地存在着诸如降水输入、模型结构和参数的不确定性,由此导致洪水模拟和预报结果的不确定性.基于三水源新安江水文模型,分析贝叶斯预报系统(BFS)-水文不确定性处理器(HUP)在淮河梅山水库入库洪水模拟不确定性分析中适用性.通过对入库洪水模拟结果的不确定性量化,实现梅山水库入库洪水概率预报.结果表明,与确定性洪水预报相比,基于不确定性分析的洪水概率预报在提供均值预报的同时还能给出更为丰富的不确定性信息(如90%预报置信区间).
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文献信息
篇名 淮河梅山水库流域洪水模拟不确定性分析
来源期刊 治淮 学科
关键词 洪水模拟 水文不确定性处理器HUP 不确定性分析 梅山水库流域
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 水旱灾害防治
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号
字数 3535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9243.2018.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁忠民 河海大学水文水资源学院 140 1250 19.0 30.0
2 李彬权 河海大学水文水资源学院 36 134 4.0 11.0
3 孙浩 河海大学水文水资源学院 9 1 1.0 1.0
4 杨晓甜 河海大学水文水资源学院 1 0 0.0 0.0
5 吕圣岚 河海大学水文水资源学院 1 0 0.0 0.0
6 陈腾 河海大学水文水资源学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
洪水模拟
水文不确定性处理器HUP
不确定性分析
梅山水库流域
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研究分支
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治淮
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