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摘要:
在传统KMV模型基础上引入资产价格跳跃因子,基于Merton期权定价模型构建了LJD-KMV模型,选取2012~2016年产能过剩行业的58家上市发债主体为研究对象,利用极大似然法估计跳跃风险,并计算出违约距离(DD)计量信用风险.研究发现,包含资产价格跳跃的LJD-KMV模型适用于我国的信用风险计量研究.进一步研究发现,产能过剩行业中,煤炭、钢铁行业上市公司股价跳跃风险较大,西南、东北、华东、华北地区上市公司股价跳跃风险较大;钢铁行业和东北地区上市公司的信用风险最大:跳跃风险与信用风险具有一定的正相关性.
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文献信息
篇名 行业与区域视角下的债券信用风险度量——基于LJD-KMV模型的实证研究
来源期刊 财会月刊 学科 经济
关键词 LJD-KMV模型 产能过剩行业 跳跃风险 信用风险 债券市场
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 财经论坛
研究方向 页码范围 155-161
页数 7页 分类号 F830
字数 语种 中文
DOI 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2018.14.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨柳勇 42 660 10.0 25.0
2 王礼月 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
LJD-KMV模型
产能过剩行业
跳跃风险
信用风险
债券市场
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊
半月刊
1004-0994
42-1290/F
大16开
湖北省武汉市汉口西马路2号
38-2
1980
chi
出版文献量(篇)
11671
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