奇异谱分析用于提升双光梳激光测距精度

• 作者: 于佳禾 宋有建 师浩森 曹辉 王清月 胡明列
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 飞秒 测距 算法 噪声
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.67.20171922

摘要

从含噪数据中提取信号从而提升数据采集系统精度是极为重要的问题.奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)作为一种无参数频谱估计技术,广泛用于区分系统模型未知情况下的动态系统信号的复杂成分.本文应用SSA方法提取双光梳飞秒激光测距系统中的含噪时间序列的距离信息,数值仿真显示SSA方法可以从含有有色噪声的信号中提取距离信号.实验中,SSA方法成功地从含有量子噪声的测距信号中提取出激光与目标之间的距离信息,提取后的信号有13倍的精度提升.这种方法同样适用于高维信号,如基于飞秒激光测距的高精度、高速率表面形貌测量的图像提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明列	天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	69	301	9.0	17.0
2	宋有建	天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	30	128	6.0	11.0
3	曹辉	天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	4	34	1.0	4.0
4	师浩森	天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	5	2	1.0	1.0
5	于佳禾	天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0